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从SDN到智慧网络,中间有着一个“先知”

编辑:银河教育时间:2019-11-05 07:06来源:未知

  ICT从业者对SDN这个词汇一定不会陌生——正是Software Defined Network开启了软件定义一切的思维模式。如今,SDN正面临着新的发展机遇和应用驱动力,因为AI来了!

  “网络的未来,我认为最主要的,就是在AI上。”新华三集团副总裁、网络产品线总裁毕首文在不久前举行的领航者峰会上坦言。众所周知,新华三一直占据国内企业网市场的主导地位,其对下一代网络发展方向的判断和实践,令人信服。

  从大互联到数字化联接

  “今年两会报告提到‘智能+’,这是产业升级的体现,是数字化转型的再升级。”在毕首文看来,以前新华三提的“大互联”是横向解决泛联接、纵向解决网络柔性的单纯的技术问题;而今把AI融入进来,从传统“互联网+”上升到“智能+”,是把AI技术从技术变成核心应用,来对网络进行赋能,起到对整个产业数字经济转型的技术型支撑作用。

  “SDN从根本上是一个网络重构,用来加速网络对业务的支撑,确保整个数字化连接基础平台做得更扎实更稳,能够对上层智能应用、运维提供技术支撑。”新华三集团网络产品线总体规划部总经理杨海军解释说。

  我们知道,新华三在领航者峰会上发布了“数字大脑计划”。而新华三本身,也从之前的“三大一云”战略更新到如今的“数字大脑计划”,定位于数字化转型的基石。其中“大互联”已经更新为“数字化联接”,核心就在于“智能+”以及“平台+生态”的产业升级。

  实际上,数字大脑计划是4+N的逻辑,其中的4包括数字基础设施、业务能力平台、主动安全和统一运维,即数字大脑的基石;而N则是百行百业的智慧应用。数字大脑——4是平台,N是生态。所谓数字基础设施,包括了计算、存储、网络、5G、物联网和边缘等ICT组件。

  具体而言,毕首文解释说,“‘数字化联接’把AI及‘平台+生态’理念融入进来形成的解决方案,包括最新发布的AD-NET5.0和SeerBlade,都是在数字化基础设施里对新华三‘数字大脑计划’的有力支撑。”

  “先知”来了

  首先我们看“数字化联接”中的AI部分——毕首文所说的AD-NET,是应用驱动网络的概念。

  “新华三AD-NET3.0以前我们主要是通过SDN的技术,通过虚拟化的技术,来解决人机的柔性,解决整个上层业务的有效支撑,对业务的感知。”毕首文表示,“AD-NET5.0从纵向来讲,是AD-NET3.0的升级,升级到面向AI的新一代智能网络解决方案。”

  据了解,先知网络架构(SeerNetwork Architecture,简称SNA)是AD-NET5.0中的核心组件,用户只需在单个界面,即可完成网络设计、仿真、部署、保障等等全部运维管理的过程,帮助用户拉通DC、园区、广域网等不同业务场景的网络解决方案,实现网络建设全生命周期的AI赋能与端到端的业务保障。

  换句话说,AD-NET5.0的主要特点是基于大数据分析助力网络全生命周期管理、弹性训练以及云原生融合开放架构,其中先知分析器SeerAnalyzer是SNA的核心组件,主要是完成网络数据采集、分析,从而保障网络业务的可靠运行。

  与传统架构相比,先知架构的智能主要体现在三大组件上:统一的网络全生命周期管理平台SNA Center、SDN控制器SeerEngine、先知分析器SeerAnalyzer。其中先知分析器SeerAnalyzer除了本地部署的方式外,还可以采用云端部署的方式,本地发送脱敏网络数据给云端的学习训练中心进行深度分析,利用机器学习技术探索处理未知问题的新模式和新方法,并将这些模式和方法同步回本地分析引擎,完成本地引擎的自动进化。也就是说,借助这一机制,任何一个单点威胁都会令全网用户获得免疫及解决的能力。这也就是新华三所倡导的“云享模式”的网络智能化,通过共同训练,共享成果来实现“人人为我,我为人人”的网络智能化演进,共享网络智能化红利。

  AI落地

  “实际上,大家在网络上做AI,第一步关注的重点就是智能运维。”新华三集团网络产品线副总裁、AD-NET产品线总经理柳义利认为,AI在网络上应用上主要有三个阶段:智能运维、自动化部署、网络方案设计。

  “运维占据了网络人力和物力消耗的80%。”柳义利解释说,“海量数据的处理、网络业务的变更、日常的维护都耗费了大量的人力物力。如果通过AI能把这部分人力、物力省下来,对企业来说就是巨大的价值。”

  举个例子,手机Wi-Fi上网,学校里老师、学生最常见的问题就是上不了网,但是对网络运维来说,要找到原因就涉及很多因素,比如信号有问题,比如没有认证通过,比如应用软件的问题,也可能是交换机、路由有问题。AI如果能迅速识别原因,然后迅速处理好,就很有价值。

  这里面,无论是本地分析引擎、云端学习训练中心还是统一门户,AI能发挥作用的关键无外乎是算力、算法和数据。“新华三最新发布SeerBlade,它首先解决了算力的问题,第二是解决了算法的问题,第三它能把网络很精细的脱敏的网络数据采集、收集上来,进行数据的处理分析,这是它最核心的能力。”毕首文介绍说。

  据悉,SeerBlade不仅采用了超强GPU,同时还以内部组建的模式和现有核心交换设备进行打通,可100%充分利用内部总线带宽,因此在算力上有了保障。而在算法上,新华三不仅与中科大合作针对不同场景进行优化学习,同时还会与各行各业的合作伙伴、客户合作,针对行业场景进行优化。“我们AI架构的布局,不是单点的AI或者单设备的AI,我认为这是不够的,我们需要做全局的网络AI,让AI在更多的场景发挥价值和作用,比如故障处理预测、网络性能预测等方面。”柳义利解释说。

  除了故障定位和处理等运维事物,AI在网络应用层面的第二步,就是自动化部署。“对于网络人员来说,如果企业想做网络变更或者新业务部署的时候,设备设置好了,但真正上线会是什么样的情况心里没底。”柳义利认为,AI做的第二步就是把现网运行所有关键的数据、信息和流量摸清楚,结合现网的流量,结合现网的数据,结合你想做的业务需求,进行分析、预测和判定,可以极大降低业务下发过程中失败的风险。

  AI的第三步,其实是设计网络方案、设计业务的时候,AI就介入,用行业最好的数据、最广泛的数据和业务需求匹配,设定好相应的网络。此时,AI可以成为客户的智囊团,数字化联接开始有了“平台+生态”的架构。

  云享的数字化联接

  “今天这个时代,随着物联网的介入,我们会发现现在是人和人的联接,要扩展到人和物、物和物之间的联接——不仅联接的各个维度逐渐扩大了,而且联接的深度也发生了变化。”杨海军表示。

  换句话说,新华三的智能数字化联接是全场景、全维度进行深度的智能化演进——包括由SeerBlade、智能交换机产品和智能路由器产品、智能WLAN产品等组成的AI Inside智能硬件,借助AI Native统一架构SNA打破多场景单点智能的架构和技术壁垒,为全网的智能化提供架构支撑和引擎。

  “数字大脑里面是有很多板块的,AI无处不在,AI在基础设施里,在运维里,在主动安全里,同时也在行业的细分应用里。”毕首文说到重点,“数字大脑计划”则是“平台+生态”的概念,其实新华三倡导的基于SNA的“云享模式”,也是聚合生态之力构建“数字化联接”,和“数字大脑计划”一脉相承,通过“平台+生态”的模式,为客户提供更多价值。

  据了解,“云享模式”是通过共享式的开放架构和生态建设,将网络的智能进行分享,构建起Cloud-Sharing的“云享”全新生态架构。

  这样做的好处主要有两个方面,一方面可以让“数字化联接”成为客户的智囊团,另一方面成为客户的好管家——SNA提供网络方案设计模板库,除了行业常见的企业组网方案模型外,还会随着时间和部署不断丰富,引入AI智能设计算法,帮助客户快速实现网络方案的设计,成为客户的智囊团;与此同时,SNA提供的网络先知分析器会连接所有的版本缺陷库和网上问题经验库,基于AI算法,洞察客户网络和业务的状态,提前预警,使网络故障可预测,真正做到智能运维,先知先决。

  “新华三数字化联接‘平台+生态’的最大优势在于平台的整合性很强,无论是基础设施还是业务整体上层能力平台,还是安全性上,还是整个运维上,其实是一体化的。”毕首文解释说,“新华三的业务能力平台主要是为客户提供一个友好的开发集成环境,帮助他们更容易利用新华三的基础构架和丰富的业务功能模块,快速实现业务部署。”

  由此,我们发现,新华三从SDN到智慧网络,中间不仅有一个“先知”,还有一个“平台+生态”,为百行百业提供“数字化联接”的新价值。

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